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网站数据分析中的基本指标

增长超人

2021-03-02

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网站数据分析中的基本指标


网站数据分析是建设网站时至关重要的一步,通常在帮客户建设网站前,我们会通过采集和分析网站历史数据来指导网站建设。


通过这些网站数据我们可以得知,哪些内容访客点击比较多,哪些内容访客更加受欢迎,从而策划出更多用户喜欢的内容,降低网站的跳出率,增加网站黏性。

而在做数据分析之前,需要明白不同数据所蕴含的意义。


网站数据分析中的基本指标


网站数据分析中的基本指标 :


PV/Page View
 
PV即Page View,页面被浏览/打开的次数,在网站数据分析中,通常指网站统计所统计出来的访客访问网页的次数,也就是这个访客打开了多少次网页,也相当于我们平时说的浏览量。

通过PV的数值,我们可以看出所有访客在一定时间内,打开了我们网站多少个页面或者刷新了某个网页多少次,也就是访客每刷新一次页面,都会被统计工具记作1个PV。

PV的值不能直观看出真实的访客数量,只能看出所有访客打开了我们网站的次数,如果一个访客刷新页面100次,那么PV就会增加100。
 
 
UV/Unique Visitor
 
UV即Unique Visitor,译为独立访客数,即进入/浏览网站的访客数量,判断依据一般以浏览器的cookie(储存在用户本地终端上的数据)和IP两种方式为准。

打个比方:
依靠浏览器的cookies来判断UV的话,一定时间内,同一个访客通过同一个浏览器多次访问我们的网站,则只记作1个UV,假如这个访客使用了不同浏览器或者清除了浏览器的缓存后,再次访问我们的网站,则会再次被记作1个UV,也就是总共有2个UV。

即使我们无法通过UV非常准确地判断网站的真实访客数量,但是,相比其他指标来说,是目前较为准确的判断依据。


网站数据分析中的基本指标


IP/Internet Protocol
 
IP即Internet Protocol,独立IP数,IP地址大家应该都比较了解,而在网站数据分析中,指的是在一定时间内用户在不同IP地址访问网站的数量。

同一个IP地址下,即使是不同的用户访问了我们的网站,统计工具所统计的IP值均为1,也就是只会展现同一个IP地址。

正常情况下,UV的值会大于IP的值,这是因为像学校、网吧、公司等IP共用的场所,用户的IP都是相同的,而访问的设备不同,则会导致UV的值大于IP的值。


 
跳出率/Bounce Rate
 
跳出率即Bounce Rate,跳出指的是访客仅浏览了一个页面就离开了我们的网站,所以跳出率的则为:仅浏览了一个页面就离开网站的访问次数,占网站总访问次数的多少,即跳出率=跳出的访问量/总访问量×100%

跳出率是网站数据分析中非常重要的指标之一,通常情况下,跳出率越高,该页面的吸引力越低。

如果页面的跳出率过低,这时候你就应该检查这个页面的是否能正常打开,你的目标用户是不是对这些内容不感兴趣,页面是否有做好引导内容等等,跳出率在很大程度上反映了页面的质量问题。


网站数据分析中的基本指标


平均访问时长/Average Time on Site
 
平均访问时长即Average Time on Site,是指在一定时间内,访客在该网站或者页面浏览或逗留的平均时间,也就是:总浏览或逗留时长/总访问量=平均访问时长

平均访问时长也是衡量网站或网页的内容质量好坏的重要指标之一,平均访问时长越长,证明网站或网页的内容有质量高、有深度,访客愿意仔细浏览。
 
比如像美食、旅游、技术、图片、小说、视频、这类内容网站,他们的平均访问时长会更长,而像企业类的产品站、必威体育专业版 类站点访问时长就会短一些。


上述,PV、UV、IP、跳出率和平均访问时长只是网站数据分析中的基本数据,但是,从这些简单的数据中,我们就可以分析出我们网站的质量、用户喜爱度等等。

很多公司在建设网站或是改版网站时,容易忽视这些数据,凭主观意识作为建站的依据,往往容易出错,很容易从方向上就出现问题,最终导致这个网站在用户体验和实用性上都非常糟糕。

增长超人一直坚持以数据指导网站建设,帮助企业建设一个真正有价值的优质官网!


网站数据分析中的基本指标



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